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Volume 1, Issue 1
Published: 2020 ,
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任艳斐. 基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制 研究. [J]. Theory and practice of science and technology(chinese version), 2020, 1(1): 5-16.
DOI:
任艳斐. 基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制 研究. [J]. Theory and practice of science and technology(chinese version), 2020, 1(1): 5-16. DOI:
为了实现良好配置的电力网络,提出一种多目标遗传算法控制优化方法,配电网络涉及集 中式风电机组、步进式电压调整器、电容器组和储能系统。首先,构建每个场景,利用内负荷流程 序对集中式风电站等组件进行配置和控制;然后,定义决策变量,并构建三个具有权衡关系的目 标函数;最后,利用多目标遗传算法进行迭代求解,选择违规成本最低的点作为最优解。在MAT⁃ LAB 环境中执行了包括3 个不同配置场景的仿真实验,以比较不同连接方式对配电网络的影响。 实验结果验证了所提方法的有效性,且可以应用到复杂的配电网络。
多目标遗传算法配电网络集中式风电机组目标函数最优解
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