为了实现良好配置的电力网络，提出一种多目标遗传算法控制优化方法，配电网络涉及集 中式风电机组、步进式电压调整器、电容器组和储能系统。首先，构建每个场景，利用内负荷流程 序对集中式风电站等组件进行配置和控制；然后，定义决策变量，并构建三个具有权衡关系的目 标函数；最后，利用多目标遗传算法进行迭代求解，选择违规成本最低的点作为最优解。在MAT⁃ LAB 环境中执行了包括3 个不同配置场景的仿真实验，以比较不同连接方式对配电网络的影响。 实验结果验证了所提方法的有效性，且可以应用到复杂的配电网络。