基于图像处理的水下鱼类实时识别的算法研究

王德雨; 张元良; 石伟; 陈旭

doi:10.12184/wspcyycx2WSP2516-415501.20210512

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Volume 5, Issue 12

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基于图像处理的水下鱼类实时识别的算法研究
基于图像处理的水下鱼类实时识别的算法研究
江苏海洋大学,江苏,连云港,222005
Vol. 5, Issue 12, Pages: 10-11(2021)
Published： 2021 ，
DOI：10.12184/wspcyycx2WSP2516-415501.20210512
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王德雨, 张元良, 石伟, et al. 基于图像处理的水下鱼类实时识别的算法研究. [J]. Creativity and innovation(chinese version), 2021, 5(12): 10-11.
DOI：

王德雨, 张元良, 石伟, et al. 基于图像处理的水下鱼类实时识别的算法研究. [J]. Creativity and innovation(chinese version), 2021, 5(12): 10-11. DOI： 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415501.20210512.

摘要

针对水下水体环境复杂，能见度低，并且存在许多漂浮物，导致水下图像处理难度大，成像效果差的问题，基于MOG背景去除算法，加入Mosaic数据增强，在有限的数据集中能够得到更好的识别精度。使精度率77.67%提升至89.43%，查全率从72.57%提高到86.34%，查准率从74.83%提升到87.69%，检测时间缩短了4.99s。

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水下图像处理数据增强鱼类识别算法比较

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DOI：10.12184/wspcyycx2WSP2516-415501.20210512

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