PDF
Export
Share
Collection
Album
Volume 6, Issue 8
遵义师范学院,贵州,遵义,563006
Full txt
黄成强, 贺娟. 结合窗口可调权重滤波和Radon 算法的车牌矫正研究. [J]. Creativity and Innovation(Chinese Version) 6(8):13-15(2022)
DOI:
黄成强, 贺娟. 结合窗口可调权重滤波和Radon 算法的车牌矫正研究. [J]. Creativity and Innovation(Chinese Version) 6(8):13-15(2022) DOI: 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415501.20220608.
车牌矫正是指将图像中倾斜的车牌拉正,便于后续处理中有效地实现车牌识别。传统的车牌矫正方法多常用 Radon 算法,一般情况下能够正常矫正车牌图像。但是,当车牌受到高密度噪声污染的时候无法矫正。为了对高密度噪声污染图像进行车牌矫正,本文提出了先采用窗口可调权重滤波去除椒盐噪声,再进行 Radon 变换寻找车牌的倾斜角度,接着对去噪图像旋转这一角度实现矫正。本文提出的方法适用于任何密度的噪声图像,不仅实现可车牌矫正,而且保护了车牌字符信息。
车牌矫正椒盐噪声权重滤波Radon
李文趋 . 车牌倾斜矫正算法的比较研究 [J]. 福建电脑 ,2010,26(06): 65-66.[2] 马腾飞 ,郑永果 ,赵卫东 .基于边缘检测与Hough 变换的车牌字符分割算法 [J]. 系统仿真学报 ,200618(S1): 391-393.[3] 张振威 , 苏燕辰 . 基于 M-HSI 和像素偏移法的车牌定位 [J]. 计算机工程与设计 , 2018, 39(11): 3576-3583.[4] 林 俊 , 杨 峰 , 林 凯 . 一 种 利 用 Hough 变 换 和先验知识的车牌识别新方法 [J]. 信息化纵横 ,2009,28(17):23-25.[5] 张露 , 林开司 . 基于 Radon 变换的倾斜畸变车牌矫正研究 [J]. 集宁师范学院学报 , 2020, 42(05): 32-35.[6] 徐瑞 .Radon 变换在车牌倾斜校正中的应用 [J].中国科技信息 ,2009(12):146-147.[7] NODES T, GALLAGHER N. Median filters: Some modifications and their properties[J]. IEEE Transactions Acoustics Speech Signal Processing, 1982, 30(5): 739-746.[8] CHEN J, ZHAN Y, CAO H, et al. Adaptive probability filter for removing salt and pepper noises[J]. IET Image Processing, 2018, 12(6): 863-871.[9] LU C T, CHEN Y Y, WANG L L, et al. Removal of salt-and-pepper noise in corrupted image using three-values-weighted approach with variable-size window[J]. Pattern Recognition Letters, 2016, 80(sep.1): 188-199.
Related Articles
Related Author
Related Institution