结合窗口可调权重滤波和Radon 算法的车牌矫正研究

黄成强; 贺娟

doi:10.12184/wspcyycx2WSP2516-415501.20220608

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Volume 6, Issue 8

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结合窗口可调权重滤波和Radon 算法的车牌矫正研究
结合窗口可调权重滤波和Radon 算法的车牌矫正研究
遵义师范学院,贵州,遵义,563006
Vol. 6, Issue 8, Pages: 13-15(2022)
Published： 2022 ，
DOI：10.12184/wspcyycx2WSP2516-415501.20220608
Accepted：

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黄成强, 贺娟. 结合窗口可调权重滤波和Radon 算法的车牌矫正研究. [J]. Creativity and Innovation(Chinese Version), 2022,6(8):13-15.
DOI：

黄成强, 贺娟. 结合窗口可调权重滤波和Radon 算法的车牌矫正研究. [J]. Creativity and Innovation(Chinese Version), 2022,6(8):13-15. DOI： 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415501.20220608.

摘要

车牌矫正是指将图像中倾斜的车牌拉正，便于后续处理中有效地实现车牌识别。传统的车牌矫正方法多常用 Radon 算法，一般情况下能够正常矫正车牌图像。但是，当车牌受到高密度噪声污染的时候无法矫正。为了对高密度噪声污染图像进行车牌矫正，本文提出了先采用窗口可调权重滤波去除椒盐噪声，再进行 Radon 变换寻找车牌的倾斜角度，接着对去噪图像旋转这一角度实现矫正。本文提出的方法适用于任何密度的噪声图像，不仅实现可车牌矫正，而且保护了车牌字符信息。

Abstract

关键词

车牌矫正椒盐噪声权重滤波Radon

Keywords

车牌矫正椒盐噪声权重滤波Radon

references

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