针对《基础会计学》课程评价中存在的重结果轻过程、评价主体单一、反馈滞后、理论评价与实践能力评价脱节等问题，文章以人工智能技术为支撑，依托超星学习平台、课程知识图谱、智能题库和虚拟仿真实验平台，构建知识、能力与素养相结合的多维课程评价体系。该体系通过采集学生课前预习、课堂互动、作业完成、知识测试、虚拟实训和案例分析等学习数据，实现对学生学习过程的持续记录、智能诊断和动态反馈，并根据学生知识掌握程度与能力差异提供个性化学习建议。在教学实践中，按照“问题诊断—体系设计—实施验证—反馈迭代”的路径，将人工智能评价嵌入课前、课中和课后教学全过程，推动课程评价由终结性评价向过程性与终结性评价结合转变，由教师单一评价向多主体协同评价转变，由统一标准评价向兼顾共性要求与个体差异的评价转变。改革实践有助于增强学生学习参与度和自主学习意识，促进会计理论知识、业务处理能力与职业素养协同发展，也为应用型高校经管类课程评价改革提供了参考。