随着教育部批准的首批职业本科院校迎来第3届毕业生，这些院校将接受本科教学工作合格评估。为此，教育部制定了评估指标和基本要求，评估范围更广、要求更细。为确保评估准确性和有效性，职业本科高校需构建完善的本科教学工作合格评估数据质量管理体系。该体系包括数据质量的评估、监控和改进三个方面。数据质量评估内容涵盖完整性、准确性、时效性、可比性、逻辑性和规范性，可采用数据分析和加强数据培训等方法。数据质量监控包括数据来源、收集过程、处理、质量评估与反馈以及数据安全的监控，实施策略包括加强组织领导和制度建设、人员培训和技术支持、数据共享和交流以及监督和考核。数据质量改进涉及数据采集标准的统一与规范、数据处理与分析方法的优化以及数据质量控制机制的完善，实施策略包括加强组织领导与协调、强化技术支持与保障。实施步骤包括评估现有数据质量、制定数据质量标准、设计和实施数据质量规则、部署数据质量工具、培训和文化建设、持续监控和改进、与评估流程相结合以及建立反馈机制。构建完善的数据质量管理体系对职业本科高校顺利通过本科教学工作合格评估至关重要，未来还需从不同角度进行深入研究。