近年来，生成式人工智能（Generative AI）与大型语言模型技术的发展，使软件开发方式发生了明显变化。AI编程工具逐渐从辅助代码生成的工具，演变为能够参与系统设计与产品开发流程的重要技术基础设施。在传统的软件开发模式中，产品设计与程序开发往往分属于不同角色，设计师通过界面原型表达设计意图，而开发人员再根据设计稿完成代码实现。这种流程在实际项目中容易产生设计与实现之间的偏差，同时也增加了沟通成本与开发周期。随着AI编程工具的发展，以自然语言驱动的软件开发模式逐渐兴起，其中由Andrej Karpathy提出的“Vibe Coding”概念被认为是AI原生软件开发的重要范式之一。该模式强调通过自然语言描述需求，由人工智能系统生成相应程序结构，从而降低软件开发门槛并提高产品迭代效率。本文以AI编程工具Lovable与Trae的协同应用为研究对象，通过案例研究与实践分析相结合的方法，探讨AI编程工具在交互设计流程中的应用方式与设计角色变化。研究以团队开发的AI作品社区平台为实践案例，分析Lovable在全栈应用生成与部署方面的能力，以及Trae在代码优化、逻辑调试与多文件上下文理解方面的辅助作用。研究结果表明，在AI工具协同使用的开发模式下，设计人员能够在较短时间内完成产品原型构建与功能实现，设计成果的落地效率明显提升。同时，设计师在开发流程中的角色逐渐从传统界面设计者转变为AI协同开发流程中的组织者与策略制定者。本文的研究为AI时代的交互设计实践提供了一种新的方法路径，并为未来人机协同开发模式的发展提供参考。