机器学习赋能的个性化学习路径智能推荐机制研究

陈华

doi:10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X05.20250612

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Volume 6, Issue 12

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机器学习赋能的个性化学习路径智能推荐机制研究
机器学习赋能的个性化学习路径智能推荐机制研究
四川工业科技学院，四川德阳 618500
Vol. 6, Issue 12, Pages: 21-24(2025)
Published：30 December 2025
DOI：10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X05.20250612
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陈华.机器学习赋能的个性化学习路径智能推荐机制研究[J].科技理论与实践,2025,06(12):21-24.

陈华. (2025). 机器学习赋能的个性化学习路径智能推荐机制研究. Theory and Practice of Science and Technology, 6(12), 21-24..
陈华.机器学习赋能的个性化学习路径智能推荐机制研究[J].科技理论与实践,2025,06(12):21-24. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X05.20250612.

陈华. (2025). 机器学习赋能的个性化学习路径智能推荐机制研究. Theory and Practice of Science and Technology, 6(12), 21-24.. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X05.20250612.

摘要

随着教育数字化转型的持续推进，个性化学习已成为解决传统标准化教育不足、提高学习效果的关键方向。机器学习依托数据驱动的自适应能力、模式识别与行为预测等核心特质，为契合个性化学习的动态需求提供了重要技术支持。通过结合机器学习在教育场景的应用适配性与个性化学习的核心需求，构建了面向个性化学习路径的智能推荐机制，包含基于学习者画像的初始路径生成、融合实时交互数据的动态调整、多目标约束下的路径优化排序以及兼顾可解释性与用户可控性的推荐设计四大核心部分。通过整合机器学习技术与个性化学习需求，实现学习路径的精准匹配与动态完善，为提升个性化学习的科学性与实效性提供理论参考和实践方案。