基于鲁棒优化与蒙特卡洛模拟的农作物种植策略优化研究

李沅峰

doi:10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X15.20250607

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Volume 6, Issue 7

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基于鲁棒优化与蒙特卡洛模拟的农作物种植策略优化研究
基于鲁棒优化与蒙特卡洛模拟的农作物种植策略优化研究
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院，辽宁葫芦岛 125105
Vol. 6, Issue 7, Pages: 66-71(2025)
Published：30 July 2025
DOI：10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X15.20250607
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李沅峰.基于鲁棒优化与蒙特卡洛模拟的农作物种植策略优化研究[J].科技理论与实践,2025,06(07):66-71.

李沅峰. 基于鲁棒优化与蒙特卡洛模拟的农作物种植策略优化研究[J]. Theory and practice of science and technology, 2025, 6(7): 66-71.
李沅峰.基于鲁棒优化与蒙特卡洛模拟的农作物种植策略优化研究[J].科技理论与实践,2025,06(07):66-71. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X15.20250607.

李沅峰. 基于鲁棒优化与蒙特卡洛模拟的农作物种植策略优化研究[J]. Theory and practice of science and technology, 2025, 6(7): 66-71. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X15.20250607.

摘要

为提高华北山区乡村在面对气候与市场不确定性时的农业种植收益与稳健性，本文提出了一种结合蒙特卡洛模拟与鲁棒优化的农作物种植策略优化方法。首先，采用蒙特卡洛方法对未来七年内农作物的亩产量、销售价格、种植成本及市场销售量等关键参数进行不确定性建模，构建最优、最可能和最不利三种典型情景。随后，引入鲁棒优化模型，以最大化在最坏情景下的最小收益为目标，求解最优种植策略。在仿真实验中，我们验证了该模型在多种情景下的稳定性，并通过灵敏度分析评估了模型对关键变量变化的敏感程度。结果表明，所提出方法能有效提升种植决策的稳健性与经济性，对乡村农业生产规划具有现实指导意义。

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关键词

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唐沈逸 , 王文杰 , 张琥 , 等 . 基于两阶段优化的农作物种植策略分析 [J ] . 智慧农业导刊 , 2025 , 5 ( 5 ): 68 - 74,79 .

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