基于工业相机与OCR技术的数字识别系统设计与实现

袁有毅; 张浩楠

doi:10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X30.20260705

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Volume 7, Issue 5

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基于工业相机与OCR技术的数字识别系统设计与实现
基于工业相机与OCR技术的数字识别系统设计与实现
天津职业技术师范大学，天津 300222
Vol. 7, Issue 5, Pages: 132-135(2026)
Published：30 May 2026
DOI：10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X30.20260705
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袁有毅,张浩楠.基于工业相机与OCR技术的数字识别系统设计与实现[J].科技理论与实践,2026,07(05):132-135.

袁有毅 & 张浩楠. (2026). 基于工业相机与OCR技术的数字识别系统设计与实现. Theory and Practice of Science and Technology, 7(5), 132-135..
袁有毅,张浩楠.基于工业相机与OCR技术的数字识别系统设计与实现[J].科技理论与实践,2026,07(05):132-135. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X30.20260705.

袁有毅 & 张浩楠. (2026). 基于工业相机与OCR技术的数字识别系统设计与实现. Theory and Practice of Science and Technology, 7(5), 132-135.. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X30.20260705.

摘要

针对工业生产中仪表读数、批号识别等环节人工检测效率低、实时性不足的问题，本文设计并实现了一套基于工业相机与深度学习OCR技术的自动化数字识别系统。系统采用C++实现相机底层控制与图像采集，通过Windows命名管道与Python识别端跨进程通信，基于EasyOCR框架完成数字字符高精度识别，实现采集、定位、识别、输出的全流程自动化。测试表明，系统运行稳定，正常光照下识别准确率达96.2%，可满足工业现场实时检测需求。

Abstract

关键词

Keywords

references

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