基于多指标分析与熵权法的水环境质量评价研究

王若尧; 计钰泉; 郭妮娜; 冯如; 彭翔

doi:10.12184/wspzgsthjcyyjsWSP2633-771107.20240501

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Volume 5, Issue 1

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基于多指标分析与熵权法的水环境质量评价研究
1.南昌航空大学，江西南昌，330038
2.广东工商职业技术大学，广东肇庆，526000
Vol. 5, Issue 1, Pages: 41-48(2024)
Published： 30 June 2024 ，
DOI：10.12184/wspzgsthjcyyjsWSP2633-771107.20240501

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王若尧,计钰泉,郭妮娜等.基于多指标分析与熵权法的水环境质量评价研究[J].中国生态环境产业与技术,2024,05(01):41-48.

王若尧, 计钰泉, 郭妮娜, 冯如 & 彭翔. (2024). 基于多指标分析与熵权法的水环境质量评价研究. Chinese Industry and Technology of Eco-environment, 5(1), 41-48.
王若尧,计钰泉,郭妮娜等.基于多指标分析与熵权法的水环境质量评价研究[J].中国生态环境产业与技术,2024,05(01):41-48. DOI： 10.12184/wspzgsthjcyyjsWSP2633-771107.20240501.

王若尧, 计钰泉, 郭妮娜, 冯如 & 彭翔. (2024). 基于多指标分析与熵权法的水环境质量评价研究. Chinese Industry and Technology of Eco-environment, 5(1), 41-48. DOI： 10.12184/wspzgsthjcyyjsWSP2633-771107.20240501.

摘要

水环境质量是关乎人类健康与生态平衡的重要议题。研究通过广泛调查和分析，旨在了解不同地区水质状况及其关联因素。数据覆盖了31个地区的关键水质指标，如污浊度、高锰酸盐指数、氨氮等。通过Pearson相关性分析，揭示了这些指标之间的线性关系。在方法层面，引入了熵权法，以评估指标重要性和权重分配。该方法综合考虑了指标的不确定性和变异，使多指标决策更具准确性和客观性。熵权法应用于水质评价模型构建，对污染物含量、营养盐和水体特性等指标进行了权重分析。模型量化不同城市的水质状况，揭示了水质排名前十的城市。综合分析和数学方法为水环境质量评价提供了科学依据，对于改善水质管理和保护水资源具有重要意义。

Abstract

关键词

水环境质量多指标分析Pearson相关性熵权法水质评价模

Keywords

references

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