基于多指标分析与熵权法的水环境质量评价研究

王若尧; 计钰泉; 郭妮娜; 冯如; 彭翔

doi:10.12184/wspzgsthjcyyjsWSP2633-771107.20240501

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Volume 5, Issue 1

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基于多指标分析与熵权法的水环境质量评价研究
基于多指标分析与熵权法的水环境质量评价研究
1.南昌航空大学，江西南昌，330038
2.广东工商职业技术大学，广东肇庆，526000
Vol. 5, Issue 1, Pages: 41-48(2024)
Published： 30 June 2024 ，
DOI：10.12184/wspzgsthjcyyjsWSP2633-771107.20240501
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王若尧,计钰泉,郭妮娜等.基于多指标分析与熵权法的水环境质量评价研究[J].中国生态环境产业与技术,2024,05(01):41-48.

王若尧, 计钰泉, 郭妮娜, et al. 基于多指标分析与熵权法的水环境质量评价研究. [J]. Chinese industry and technology of eco-environment, 2024, 5(1): 41-48.
王若尧,计钰泉,郭妮娜等.基于多指标分析与熵权法的水环境质量评价研究[J].中国生态环境产业与技术,2024,05(01):41-48. DOI： 10.12184/wspzgsthjcyyjsWSP2633-771107.20240501.

王若尧, 计钰泉, 郭妮娜, et al. 基于多指标分析与熵权法的水环境质量评价研究. [J]. Chinese industry and technology of eco-environment, 2024, 5(1): 41-48. DOI： 10.12184/wspzgsthjcyyjsWSP2633-771107.20240501.

摘要

水环境质量是关乎人类健康与生态平衡的重要议题。研究通过广泛调查和分析，旨在了解不同地区水质状况及其关联因素。数据覆盖了31个地区的关键水质指标，如污浊度、高锰酸盐指数、氨氮等。通过Pearson相关性分析，揭示了这些指标之间的线性关系。在方法层面，引入了熵权法，以评估指标重要性和权重分配。该方法综合考虑了指标的不确定性和变异，使多指标决策更具准确性和客观性。熵权法应用于水质评价模型构建，对污染物含量、营养盐和水体特性等指标进行了权重分析。模型量化不同城市的水质状况，揭示了水质排名前十的城市。综合分析和数学方法为水环境质量评价提供了科学依据，对于改善水质管理和保护水资源具有重要意义。

Abstract

关键词

水环境质量多指标分析Pearson相关性熵权法水质评价模

Keywords

references

李壮壮.水环境质量检测方法分析[J].清洗世界,2023,39(05):101-103.

付勇. 复杂耦合作用下轨道交通列车系统可靠性评估及维修策略优化方法[D].北京交通大学,2021.

李益敏,李盈盈,李驭豪等.基于GIS的瑞丽市地质灾害易发性研究[J].四川地质学报,2023,43(01):141-146.

谢捷,刘玮,徐月顺等.基于AHP-熵权法的西宁地区汛期暴雨灾害风险评估[J].自然灾害学报,2022,31(03):60-74.

杨旭莹. 地表水水质综合评价方法研究及应用[D].河北科技师范学院,2023.

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