人工智能助力环境污染物精准溯源

萨仁其其格; 哈斯乌拉; 马宁; 布日古德; 李梅秀

doi:10.12184/wspzgsthjcyyjsWSP2633-771112.20250603

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Volume 6, Issue 3

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人工智能助力环境污染物精准溯源
人工智能助力环境污染物精准溯源
内蒙古自治区环境监测总站阿拉善分站，内蒙古阿拉善 750306
Vol. 6, Issue 3, Pages: 52-55(2025)
Published：30 June 2025
DOI：10.12184/wspzgsthjcyyjsWSP2633-771112.20250603
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萨仁其其格,哈斯乌拉,马宁等.人工智能助力环境污染物精准溯源[J].中国生态环境产业与技术,2025,06(03):52-55.

萨仁其其格, 哈斯乌拉, 马宁, 布日古德 & 李梅秀. (2025). 人工智能助力环境污染物精准溯源. Chinese Industry and Technology of Eco-environment, 6(3), 52-55..
萨仁其其格,哈斯乌拉,马宁等.人工智能助力环境污染物精准溯源[J].中国生态环境产业与技术,2025,06(03):52-55. DOI： 10.12184/wspzgsthjcyyjsWSP2633-771112.20250603.

萨仁其其格, 哈斯乌拉, 马宁, 布日古德 & 李梅秀. (2025). 人工智能助力环境污染物精准溯源. Chinese Industry and Technology of Eco-environment, 6(3), 52-55.. DOI： 10.12184/wspzgsthjcyyjsWSP2633-771112.20250603.

摘要

随着全球工业化进程加快，环境污染问题日趋复杂化，对污染物进行精准溯源已成为环境治理的关键环节。本文系统探讨了人工智能技术在环境污染物溯源领域的创新应用，首先梳理了当前环境污染物溯源工作面临的现实挑战，重点分析了机器学习、深度学习等智能算法在溯源过程中的技术原理与独特优势。研究选取大气、水体、土壤三类典型环境介质，结合国内外典型案例，如京津冀地区PM2.5源解析、长江流域水污染溯源等，系统展示了人工智能技术的实际应用效果和量化评估指标。针对智能溯源系统在数据质量、模型透明度等方面存在的技术瓶颈，提出了基于数据融合的质量控制方法、模型可解释性增强技术等具有可操作性的解决方案。最后，基于技术发展趋势，从算法创新、多学科交叉、智能监测网络建设等维度，展望了人工智能与环境科学深度融合的创新方向，为构建智慧环保体系提供理论支撑和技术路线。本研究不仅丰富了环境信息学理论体系，也为实现精准环境治理提供了重要参考。

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关键词

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references

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