基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制
研究

任艳斐

PDF
导出
分享
收藏
专辑

1卷第1期

浏览量: 0 Downloads: 1

基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制研究
基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制研究
2020年1卷第1期页码：5-16
纸质出版日期： 2020 ，
DOI：
Accepted：

Scan QR Code

任艳斐. 基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制研究[J]. 科技理论与实践, 2020,1(1):5-16.

任艳斐. 基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制研究. [J]. Theory and practice of science and technology(chinese version), 2020, 1(1): 5-16.
任艳斐. 基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制研究[J]. 科技理论与实践, 2020,1(1):5-16. DOI：

任艳斐. 基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制研究. [J]. Theory and practice of science and technology(chinese version), 2020, 1(1): 5-16. DOI：

摘要

为了实现良好配置的电力网络，提出一种多目标遗传算法控制优化方法，配电网络涉及集中式风电机组、步进式电压调整器、电容器组和储能系统。首先，构建每个场景，利用内负荷流程序对集中式风电站等组件进行配置和控制；然后，定义决策变量，并构建三个具有权衡关系的目标函数；最后，利用多目标遗传算法进行迭代求解，选择违规成本最低的点作为最优解。在MAT⁃ LAB 环境中执行了包括3 个不同配置场景的仿真实验，以比较不同连接方式对配电网络的影响。实验结果验证了所提方法的有效性，且可以应用到复杂的配电网络。

Abstract

关键词

多目标遗传算法配电网络集中式风电机组目标函数最优解

Keywords

多目标遗传算法配电网络集中式风电机组目标函数最优解

references

文章被引用时，请邮件提醒。

Submit

No data

Related Author

No data

Related Institution

No data

⁰

基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制 研究

基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制 研究

DOI：

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制研究

基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制研究