人工智能在电商大数据用户行为分析中的应用

姜梓涵; 武传胜

doi:10.12184/wspcyjjWSP2516-414711.20240806

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8卷第6期

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人工智能在电商大数据用户行为分析中的应用
人工智能在电商大数据用户行为分析中的应用
辽宁科技大学，辽宁鞍山 114051
2024年8卷第6期页码：68-78
纸质出版日期： 2024-12-30 ，
DOI：10.12184/wspcyjjWSP2516-414711.20240806
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姜梓涵, 武传胜. 人工智能在电商大数据用户行为分析中的应用[J]. 创意经济, 2024,8(6):68-78.

姜梓涵, 武传胜. 人工智能在电商大数据用户行为分析中的应用. [J]. Creative economy(chinese version), 2024, 8(6): 68-78.
姜梓涵, 武传胜. 人工智能在电商大数据用户行为分析中的应用[J]. 创意经济, 2024,8(6):68-78. DOI： 10.12184/wspcyjjWSP2516-414711.20240806.

姜梓涵, 武传胜. 人工智能在电商大数据用户行为分析中的应用. [J]. Creative economy(chinese version), 2024, 8(6): 68-78. DOI： 10.12184/wspcyjjWSP2516-414711.20240806.

摘要

在电子商务领域，大数据的积累和人工智能技术的快速发展为精准营销和个性化服务提供了无限可能。本文深入探讨了人工智能在电商大数据用户行为分析中的程序设计方法与应用。通过对用户行为数据的采集、清洗和预处理，我们利用机器学习算法和深度学习模型构建了用户画像，并设计了个性化推荐系统。在程序设计层面，本文详细阐述了聚类算法、关联规则挖掘、神经网络等技术在用户行为分析中的实现方法，以及如何通过程序优化提高分析效率和准确性。同时，本文还讨论了如何设计智能客服系统，利用自然语言处理技术实现用户意图的识别和智能响应。研究结果表明，通过合理的程序设计和算法应用，人工智能能够显著提升电商平台的用户满意度和销售转化率，为电商行业的智能化转型提供有力支持。

Abstract

关键词

人工智能电商大数据用户行为分析隐私与安全智能化服务

Keywords

references

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