朴素贝叶斯分类 (Naive Bayesian classification)在文本挖掘中的运用

李益辉; 朱荣; 胡军军; 喻阳

doi:10.12184/wspcyycx2WSP2516-415503.20220607

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朴素贝叶斯分类 (Naive Bayesian classification)在文本挖掘中的运用

6卷第7期

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朴素贝叶斯分类 (Naive Bayesian classification)在文本挖掘中的运用
朴素贝叶斯分类 (Naive Bayesian classification)在文本挖掘中的运用
汉江师范学院,湖南,十堰,442000
2022年6卷第7期页码：20-21
DOI：10.12184/wspcyycx2WSP2516-415503.20220607

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李益辉, 朱荣, 胡军军, 等. 朴素贝叶斯分类 (Naive Bayesian classification)在文本挖掘中的运用[J]. 创意与创新, 2022,6(7):20-21.

李益辉, 朱荣, 胡军军, et al. 朴素贝叶斯分类 (Naive Bayesian classification)在文本挖掘中的运用[J]. Creativity and Innovation(Chinese Version), 2022,6(7):20-21.
李益辉, 朱荣, 胡军军, 等. 朴素贝叶斯分类 (Naive Bayesian classification)在文本挖掘中的运用[J]. 创意与创新, 2022,6(7):20-21. DOI： 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415503.20220607.

李益辉, 朱荣, 胡军军, et al. 朴素贝叶斯分类 (Naive Bayesian classification)在文本挖掘中的运用[J]. Creativity and Innovation(Chinese Version), 2022,6(7):20-21. DOI： 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415503.20220607.

摘要

机器学习在近几年的发展速度大大增加，对于大量文本数据的挖掘处理有着比其他去算法更加快捷，更加精准的优势。随着网络的发展，网络问政成为新型的，高效的方法，于是出现大量的网络留言，通过机器学习对这些文本留言进行挖掘处理是最进流行的解决办法。朴素贝叶斯是机器学习的一种。通过大量的数据对贝叶斯进行训练生成分类器，用分类器对文本留言进行分类会大大提高文本分类的效果本文对朴素贝叶斯在文本挖掘中进行简单的文本分类。

Abstract

关键词

朴素贝叶斯文本挖掘机器学习文本分类

Keywords

朴素贝叶斯文本挖掘机器学习文本分类

references

程序员姜小白 . 机器学习经典算法之朴素贝叶斯分类 [EB/OL].https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11069659.html,2019-6-22.[2] T2 噬菌体 . 算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类 (Naive Bayesian classification)[EB/OL].https://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/1829190.html,2010-9-17.[3] 王俊玲 . 改进 TexRank 的文本关键词提取算法[J]. 软件导刊 ,2021:0049-0052.[4] 王雨昕，储永杰，葛秀萍 . 基于文本挖掘的酒店服务质量提升研究 - 以天目湖涵田度假村为例[J]. 现代商业 ,2021:0003-0006.[5] 吴连生 . 基于文本挖掘的 MOOC 学习者评价分析[J]. 电子技术 ,2021,50(03):106-07.

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