电力行业客户细分模型与数据挖掘应用研究

杨超

doi:10.12184/wspcyycx2WSP2516-415503.20240810

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专辑

8卷第10期

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电力行业客户细分模型与数据挖掘应用研究
电力行业客户细分模型与数据挖掘应用研究
华电河南能源销售有限公司，河南郑州 450000
2024年8卷第10期页码：19-25
纸质出版日期： 2024-10-30 ，
DOI：10.12184/wspcyycx2WSP2516-415503.20240810
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杨超. 电力行业客户细分模型与数据挖掘应用研究[J]. 创意与创新, 2024,8(10):19-25.

杨超. 电力行业客户细分模型与数据挖掘应用研究. [J]. Creativity and innovation, 2024, 8(10): 19-25.
杨超. 电力行业客户细分模型与数据挖掘应用研究[J]. 创意与创新, 2024,8(10):19-25. DOI： 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415503.20240810.

杨超. 电力行业客户细分模型与数据挖掘应用研究. [J]. Creativity and innovation, 2024, 8(10): 19-25. DOI： 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415503.20240810.

摘要

在电力领域，借助于对消费者群体的细致划分及数据挖掘手段的应用，能够有效地提升服务水平和增强市场竞争能力，本项研究致力于打造一个功能强大的客户分类系统，借助尖端的数据挖掘工具，如聚类分析法和决策树算法，对众多客户的信息进行深入剖析与分类，以辨别各个客户群体独特的需求和行为特征，结果表明，该模型能够有效地识别关键的客户群体，从而支持定制的服务和营销策略的发展。这有助于优化资源分配，从而提高用户的满意度和忠诚度。。研究发现，对于电力公司而言，在激烈市场竞争中保持竞争优势具有重要价值。

Abstract

关键词

客户细分数据挖掘聚类分析市场策略电力行业

Keywords

references

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