音乐AI赋能数字媒体艺术专业——以非音乐背景学生的创作路径为例

王静

doi:10.12184/wspcyycx2WSP2516-415535.20261002

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10卷第2期

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音乐AI赋能数字媒体艺术专业——以非音乐背景学生的创作路径为例
音乐AI赋能数字媒体艺术专业——以非音乐背景学生的创作路径为例
上海中侨职业技术大学，上海 201514
2026年10卷第2期页码：158-161
纸质出版：2026-02-28
DOI：10.12184/wspcyycx2WSP2516-415535.20261002
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王静.音乐AI赋能数字媒体艺术专业[J].创意与创新,2026,10(02):158-161.

王静. (2026). 音乐AI赋能数字媒体艺术专业——以非音乐背景学生的创作路径为例. Creativity and Innovation, 10(2), 158-161..
王静.音乐AI赋能数字媒体艺术专业[J].创意与创新,2026,10(02):158-161. DOI： 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415535.20261002.

王静. (2026). 音乐AI赋能数字媒体艺术专业——以非音乐背景学生的创作路径为例. Creativity and Innovation, 10(2), 158-161.. DOI： 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415535.20261002.

摘要

人工智能音乐生成技术的普及，正在重塑数字媒体艺术领域的内容生产方式。本文以非音乐背景的数字媒体艺术专业大学生为研究对象，通过教学实践，分析其在利用AI工具进行视听作品创作时的行为模式与实际助益。研究发现：第一，音乐AI将创作者角色从“技术执行者”转变为“创意定义者与结果筛选者”；第二，AI解决的不仅是非专业学生“配乐难”的技术痛点，更激活了被专业门槛压抑的视听叙事能力；第三，数字媒体艺术专业正成为音乐AI“人机协作”模式的天然整合领域。上述发现为数字媒体艺术教育改革及音乐AI工具的优化提供了参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

音乐周报.玩转AI!这群中学生的音乐创作想象力爆棚[N].音乐周报,2026-01-31.

李运春.音乐AI在音乐教育中的应用探索[J].艺术评鉴,2024(9):1-6.

Suno. About[EB/OL]. [2025-08-01]. https://suno.com/about.

卢岳,王鑫坤.音乐生成大模型重塑创作"边界"[N ] .消费日报,2024-05-22( B01 ).

张同越.AIGC技术赋能数字媒体艺术创作的实践与研究[D].上海:上海音乐学院,2024.

苏锋.基于AIGC的数字媒体艺术发展策略与创新研究[J].中国多媒体与网络教学学报(上旬刊),2024(12):49-52.

王慧丽.AIGC视域下数字媒体艺术设计专业课程教学改革研究[J].天工,2024(29):75-77.

叶青.重新定义创作:探索音乐AI模型对音乐制作行业的影响——以Suno为例[J].乐器,2025(7):114-117.

王樱子.AI造音:文生音乐的智能生成与听觉乌托邦[J].东南学术,2025(3):47-55.

李四达.数字媒体艺术概论[M].4版.北京:清华大学出版社,2020.

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