人工智能技术正深刻改变数字内容生产、媒体传播、交互设计和文化创意产业形态，也对数字媒体技术专业人才培养提出了新要求。传统以软件操作、视觉表达和单项项目训练为主的培养模式，已难以适应AIGC内容生成、智能交互设计、数据驱动传播和跨平台运营等岗位需求。本文立足数字媒体技术专业复合型人才培养目标，分析AI赋能背景下专业人才能力结构变化，指出当前培养中存在课程内容更新滞后、技术与艺术融合不足、实践项目智能化程度不高、教师AI应用能力不均衡、评价方式单一等问题。在此基础上，提出构建“技术基础—艺术表达—智能工具—项目实践—产业应用”五位一体人才培养模式。研究认为，应以AI素养培养为基础，以数字内容创作为核心，以真实项目为载体，以产教融合为支撑，推动学生形成技术实现、创意设计、智能生成、数据分析和协同创新能力，从而提升数字媒体技术专业人才培养质量。