大数据在电商平台个性化推荐系统中的应用与效果评估研究

尉琼午

doi:10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X03.20240501

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专辑

5卷第1期

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大数据在电商平台个性化推荐系统中的应用与效果评估研究
大数据在电商平台个性化推荐系统中的应用与效果评估研究
山西应用科技学院
2024年5卷第1期页码：21-27
纸质出版日期： 2024-04-01 ，
DOI：10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X03.20240501
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尉琼午.大数据在电商平台个性化推荐系统中的应用与效果评估研究[J].科技理论与实践,2024,05(01):21-27.

尉琼午. 大数据在电商平台个性化推荐系统中的应用与效果评估研究. [J]. Theory and practice of science and technology, 2024, 5(1): 21-27.
尉琼午.大数据在电商平台个性化推荐系统中的应用与效果评估研究[J].科技理论与实践,2024,05(01):21-27. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X03.20240501.

尉琼午. 大数据在电商平台个性化推荐系统中的应用与效果评估研究. [J]. Theory and practice of science and technology, 2024, 5(1): 21-27. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X03.20240501.

摘要

随着互联网技术的飞速发展，电商平台的个性化推荐系统在提升用户体验和增加交易量方面发挥着重要作用。本文旨在探讨大数据技术在个性化推荐系统中的应用，并对其效果进行评估。文章首先分析了个性化推荐系统的原理和重要性，随后详细描述了大数据技术在推荐系统中的关键作用，包括用户行为数据分析、商品特征提取和推荐算法优化。通过对现有电商平台推荐系统的案例研究，本文评估了大数据驱动的推荐系统在提高用户满意度和交易效率方面的实际效果。研究结果表明，大数据技术能够有效提升推荐系统的准确性和个性化水平，为电商平台带来了显著的经济效益。最后，本文提出了当前推荐系统面临的挑战和未来的发展方向，为相关领域的研究和实践提供了参考。

Abstract

关键词

大数据个性化推荐电商平台用户行为分析推荐算法优化

Keywords

references

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