基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法

葛航; 李盛; 邹星赞

doi:10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X10.20250605

PDF
导出
分享
收藏
专辑

6卷第5期

浏览量: 0 Downloads: 10

基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法
基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法
西京学院电子信息学院，陕西西安 710123
2025年6卷第5期页码：51-55
纸质出版日期：2025-05-30
DOI：10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X10.20250605
Accepted：

Scan QR Code

葛航,李盛,邹星赞.基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法[J].科技理论与实践,2025,06(05):51-55.

葛航, 李盛, 邹星赞. 基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法[J]. Theory and practice of science and technology, 2025, 6(5): 51-55.
葛航,李盛,邹星赞.基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法[J].科技理论与实践,2025,06(05):51-55. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X10.20250605.

葛航, 李盛, 邹星赞. 基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法[J]. Theory and practice of science and technology, 2025, 6(5): 51-55. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X10.20250605.

摘要

牙齿分割是医学图像分割中的关键技术，广泛应用于正畸治疗、身份识别和病理评估等领域。现有方法常受到背景噪声干扰，影响牙齿边界精度。本文提出一种新型分割网络 MCMFormer，融合级联特征融合与深度可分离金字塔池化模块，有效提升边界清晰度与准确性。其中，级联特征融合动态提取多层特征关键信息，增强边界表现；金字塔池化整合多尺度特征，提升抗噪能力。在STS数据挑战赛中，MCMFormer取得0.9431高分，展现出卓越的牙齿边界分割效果。

Abstract

关键词

Keywords

references

邹峥 , 吴连杰 , 刘石坚 . 基于深度边界感知的交互式牙齿网格分割方法 [J ] . 福建师范大学学报(自然科学版) , 2024 , 40 ( 6 ): 30 - 39 .

寇大治 . 基于深度学习的口腔全景片牙齿自动分割方法 [J ] . 数据与计算发展前沿(中英文) , 2024 , 6 ( 3 ): 162 - 172 .

刘志华 , 薛久涛 , 唐浩 , 等 . 结合多种子区域生长和边界延伸的智能牙齿分割方法研究 [J ] . 生物医学工程学杂志 , 2024 , 41 ( 3 ): 520 - 526 .

Grujev M , Ilic M , Milosavljevic A , et al . Review of Teeth Image Segmentation [C ] . In 2024 11th International Conference on Electrical,Electronic and Computing Engineering(IcETRAN) . Serbia : IEEE , 2024 : 1 - 6 .

Tarce M. , Zhou Y. , Antonelli A , et al . The Application of Artificial Intelligence for Tooth Segmentation in CBCT Images: A Systematic Review [J ] . Applied Sciences , 2024 , 14 ( 14 ): 6298 .

Wang Y , Zhang Y , Chen X , et al . STS MICCAI 2023 Challenge: Grand challenge on 2D and 3D semisupervised tooth segmentation [J ] . arXiv preprint arXiv: 2024 ,2407.13246.

文章被引用时，请邮件提醒。

Submit

No data

Related Author

No data

Related Institution

No data

⁰