基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法

葛航; 李盛; 邹星赞

doi:10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X10.20250605

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6卷第5期

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基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法
基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法
西京学院电子信息学院，陕西西安 710123
2025年6卷第5期页码：51-55
纸质出版日期：2025-05-30
DOI：10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X10.20250605
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葛航,李盛,邹星赞.基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法[J].科技理论与实践,2025,06(05):51-55.

葛航, 李盛, 邹星赞. 基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法[J]. Theory and practice of science and technology, 2025, 6(5): 51-55.
葛航,李盛,邹星赞.基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法[J].科技理论与实践,2025,06(05):51-55. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X10.20250605.

葛航, 李盛, 邹星赞. 基于层级特征级联融合网络的牙齿影像分割方法[J]. Theory and practice of science and technology, 2025, 6(5): 51-55. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X10.20250605.

摘要

牙齿分割是医学图像分割中的关键技术，广泛应用于正畸治疗、身份识别和病理评估等领域。现有方法常受到背景噪声干扰，影响牙齿边界精度。本文提出一种新型分割网络 MCMFormer，融合级联特征融合与深度可分离金字塔池化模块，有效提升边界清晰度与准确性。其中，级联特征融合动态提取多层特征关键信息，增强边界表现；金字塔池化整合多尺度特征，提升抗噪能力。在STS数据挑战赛中，MCMFormer取得0.9431高分，展现出卓越的牙齿边界分割效果。

Abstract

关键词

Keywords

references

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