钢板最优切割路径问题研究

黄文静; 薛瑶; 许王义

doi:10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X14.20250605

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6卷第5期

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钢板最优切割路径问题研究
钢板最优切割路径问题研究
西南科技大学，四川绵阳 621000
2025年6卷第5期页码：71-74
纸质出版日期：2025-05-30
DOI：10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X14.20250605
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黄文静,薛瑶,许王义.钢板最优切割路径问题研究[J].科技理论与实践,2025,06(05):71-74.

黄文静, 薛瑶, 许王义. 钢板最优切割路径问题研究[J]. Theory and practice of science and technology, 2025, 6(5): 71-74.
黄文静,薛瑶,许王义.钢板最优切割路径问题研究[J].科技理论与实践,2025,06(05):71-74. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X14.20250605.

黄文静, 薛瑶, 许王义. 钢板最优切割路径问题研究[J]. Theory and practice of science and technology, 2025, 6(5): 71-74. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X14.20250605.

摘要

针对现代制造业中钢板下料切割路径优化问题展开研究，旨在通过高效的路径规划减少空程长度，提高切割效率，降低生产成本。结合几何方法和改进的蚁群算法，通过动态调整信息素浓度和路径选择概率，解决增加优先级约束等条件的问题，优化切割路径。研究结果表明，改进的蚁群算法在复杂工业应用中具有较高的适应性和优化能力，为实际生产中的钢板切割路径规划提供了有效的解决方案。

Abstract

关键词

Keywords

references

王娜 , 王海艳 , 姜云春 . 激光切割工艺路径的双向蚁群算法优化 [J ] . 锻压技术 , 2020 , 45 ( 11 ): 30 - 35 .

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刘绅绅 . 基于蚁群算法的激光切割工艺路径优化研究 [D ] . 武汉 : 华中科技大学 , 2018 .

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