AI人像绘图训练数据著作权合规问题研究​

解陈薇

doi:10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X15.20250608

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6卷第8期

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AI人像绘图训练数据著作权合规问题研究
AI人像绘图训练数据著作权合规问题研究
南京工业大学，江苏南京 211816
2025年6卷第8期页码：72-75
纸质出版：2025-08-30
DOI：10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X15.20250608
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解陈薇.AI人像绘图训练数据著作权合规问题研究[J].科技理论与实践,2025,06(08):72-75.

解陈薇. (2025). AI人像绘图训练数据著作权合规问题研究. Theory and Practice of Science and Technology, 6(8), 72-75..
解陈薇.AI人像绘图训练数据著作权合规问题研究[J].科技理论与实践,2025,06(08):72-75. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X15.20250608.

解陈薇. (2025). AI人像绘图训练数据著作权合规问题研究. Theory and Practice of Science and Technology, 6(8), 72-75.. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X15.20250608.

摘要

随着人工智能技术的迅猛发展，生成式人工智能在人像绘图领域的应用日益广泛，其训练数据的著作权合规问题已成为全球法律争议的核心议题。传统著作权理论与制度因时代局限性，难以对该类问题提供合理法律解释。本文通过系统分析AI训练场景下数据来源合法性、训练过程版权合规性及生成作品权属认定三大核心问题，结合中国现行立法现状，提出生成式人工智能人像绘图训练数据著作权合规的三重路径：保障数据获取来源合法、规范模型训练阶段合规、强化成果输出阶段合规，以期为我国人工智能产业健康发展与著作权保护平衡提供理论支撑与实践指引。

Abstract

关键词

Keywords

references

彭飞荣 . 论算法创作中涉数据的著作权侵权风险及其化解 [J ] . 法律适用 , 2023 ( 4 ): 46 - 55 .

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