在生成式人工智能技术快速迭代与教育数字化转型纵深推进的时代语境下，人工智能视频生成（AI Video Generation，AIVG）技术凭借高效生产、动态更新、沉浸式交互等技术特质，重塑了新型教学手段的资源建设形态与教学实施范式，成为驱动现代教学模式提质增效的核心技术动能。当前，AIVG 技术已形成虚拟数字人生成、代码驱动生成、交互式视频生成三大主流应用形态，可通过个性化自适应学习资源供给、规模化高质量教学资源生产双重路径赋能新型教学手段改革与创新。但在实践落地过程中，AIVG 技术应用仍面临技术普及程度偏低、教学内容精准性难以保障、技术与课堂教学融合层次浅层化等现实困境。为破解上述问题，本文立足现代教学发展规律与智能技术应用逻辑，从政策保障与师资赋能、算法优化与内容审核、技术与教学深度融合三个维度构建协同优化体系，以期为 AIVG 技术赋能新型教学手段迭代升级、推进教育数字化转型与高质量发展提供理论支撑与实践参考。