融合纹理特征的深度伪造图像检测系统

邓凯文; 龙艳彬

doi:10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X32.20250601

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6卷第1期

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融合纹理特征的深度伪造图像检测系统
融合纹理特征的深度伪造图像检测系统
辽宁科技大学，辽宁鞍山 114000
2025年6卷第1期页码：152-157
纸质出版日期：2025-01-30
DOI：10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X32.20250601
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邓凯文,龙艳彬.融合纹理特征的深度伪造图像检测系统[J].科技理论与实践,2025,06(01):152-157.

邓凯文, 龙艳彬. 融合纹理特征的深度伪造图像检测系统[J]. Theory and practice of science and technology, 2025, 6(1): 152-157.
邓凯文,龙艳彬.融合纹理特征的深度伪造图像检测系统[J].科技理论与实践,2025,06(01):152-157. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X32.20250601.

邓凯文, 龙艳彬. 融合纹理特征的深度伪造图像检测系统[J]. Theory and practice of science and technology, 2025, 6(1): 152-157. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X32.20250601.

摘要

随着深度伪造技术的不断发展，伪造图像的逼真度不断提高，对个人隐私和社会安全造成了严重威胁。因此，研究有效的深度伪造图像检测技术具有重要意义。本文提出了一种融合纹理特征的深度伪造图像检测系统设计，该系统通过结合深度学习和传统图像处理技术，提取图像的纹理特征，并利用卷积神经网络进行特征融合和分类。实验结果表明，该系统在多个基准数据集上具有较高的检测准确率和良好的泛化能力，能够有效识别深度伪造图像。

Abstract

关键词

Keywords

references

王斌 . 基于特征融合的人脸篡改伪造检测模型 [D ] . 福州 : 福建师范大学 , 2023 .

徐展 . 基于多层次网络高频信息增强的深度伪造检测的研究与实现 [D ] . 南昌 : 江西师范大学 , 2024 .

王平 . 基于时空域信息的人脸深度伪造检测方法研究 [D ] . 合肥 : 中国科学技术大学 , 2023 .

吴远泸 . 基于深度学习的图像伪造检测方法研究 [D ] . 广州 : 华南理工大学 , 2022 .

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曹允贵 . 基于特征融合的多人脸伪造检测及定位 [D ] . 福州 : 福建师范大学 , 2023 .

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