高压输电线路巡检数据分析与处理方法研究

吴跃华; 张磊

doi:10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X40.20250603

PDF
导出
分享
收藏
专辑

6卷第3期

浏览量: 0 Downloads: 4

高压输电线路巡检数据分析与处理方法研究
高压输电线路巡检数据分析与处理方法研究
国网宁夏电力公司中卫供电公司，宁夏中卫 755100
2025年6卷第3期页码：190-193
纸质出版日期：2025-03-30
DOI：10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X40.20250603
Accepted：

Scan QR Code

吴跃华,张磊.高压输电线路巡检数据分析与处理方法研究[J].科技理论与实践,2025,06(03):190-193.

吴跃华, 张磊. 高压输电线路巡检数据分析与处理方法研究[J]. Theory and practice of science and technology, 2025, 6(3): 190-193.
吴跃华,张磊.高压输电线路巡检数据分析与处理方法研究[J].科技理论与实践,2025,06(03):190-193. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X40.20250603.

吴跃华, 张磊. 高压输电线路巡检数据分析与处理方法研究[J]. Theory and practice of science and technology, 2025, 6(3): 190-193. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X40.20250603.

摘要

随着电力行业的快速发展和对安全可靠性的高要求，高压输电线路的巡检工作变得日益重要。传统的巡检方式主要依赖人工，效率低下且易受环境和人为因素影响，存在安全隐患。因此，结合现代技术，如无人机和遥感技术，进行数据采集与分析，可以显著提高巡检效率和准确性，降低运行成本。本研究旨在探索如何利用先进的数据分析方法，如机器视觉和人工智能，对收集到的大量巡检数据进行深度挖掘和智能分析。通过这些技术，可以自动识别线路缺陷，如腐蚀、鸟巢、导线过热等，及时发现潜在故障，从而实现预防性维护，减少非计划停机，保障电力供应的稳定性。

Abstract

关键词

Keywords

references

张世良 , 郭彤彤 , 郑立华 . 数字孪生技术下的输电线路无人机巡检数据聚合模型 [J ] . 电子设计工程 , 2024 , 32 ( 17 ): 102 - 106 .

熊星发 . 输电线路巡检数据可视化模型构建 [J ] . 电子技术与软件工程 , 2022 ( 17 ): 209 - 212 .

赵轩 , 徐涛 , 彭冲 , 等 . 基于多数据融合的输电线路巡检智能交互平台建设方案 [J ] . 自动化应用 , 2021 ( 8 ): 113 - 115 .

白格平 , 李英俊 , 鲁耀 , 等 . 高压输电线路多维数据的中台技术 [J ] . 计算机系统应用 , 2020 , 29 ( 6 ): 260 - 264 .

钱金菊 , 张睿卓 , 王柯 , 等 . 输电线路巡检可视化管理系统及其应用 [J ] . 广东电力 , 2018 , 31 ( 3 ): 109 - 114 .

文章被引用时，请邮件提醒。

Submit

Related Author

沙炳衡国网宁夏电力公司中卫供电公司

裴海斌国网宁夏电力公司中卫供电公司

朱玮国网宁夏电力有限公司中卫供电公司

蒋晓磊国网宁夏电力有限公司中卫供电公司

Related Institution

国网宁夏电力有限公司中卫供电公司

⁰