基于LoRa模型的中国壁画创新设计研究

余伊辰; 李佳倩; 陈英霏; 徐寒青; 高玮彩; 何雨轩; 林若阳; 冯裕良

doi:10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X43.20250603

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6卷第3期

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基于LoRa模型的中国壁画创新设计研究
基于LoRa模型的中国壁画创新设计研究
江苏理工学院，江苏常州 213001
2025年6卷第3期页码：203-207
纸质出版日期：2025-03-30
DOI：10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X43.20250603
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余伊辰,李佳倩,陈英霏等.基于LoRa模型的中国壁画创新设计研究[J].科技理论与实践,2025,06(03):203-207.

余伊辰, 李佳倩, 陈英霏, 徐寒青, 高玮彩, 林若阳... & 冯裕良. (2025). 基于LoRa模型的中国壁画创新设计研究. Theory and Practice of Science and Technology, 6(3), 203-207..
余伊辰,李佳倩,陈英霏等.基于LoRa模型的中国壁画创新设计研究[J].科技理论与实践,2025,06(03):203-207. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X43.20250603.

余伊辰, 李佳倩, 陈英霏, 徐寒青, 高玮彩, 林若阳... & 冯裕良. (2025). 基于LoRa模型的中国壁画创新设计研究. Theory and Practice of Science and Technology, 6(3), 203-207.. DOI： 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X43.20250603.

摘要

中国壁画作为中华文明的重要载体之一，具有丰富的历史、宗教与艺术研究意义。然而，其物理脆弱性、修复技术时代局限性与传承方式单一性使得传统壁画的继承与发展在当代面临严峻挑战。本研究提出基于LoRA（Low-Rank Adaptation）模型的壁画数字化创新设计方法，旨在通过人工智能技术对传统壁画风格进行解耦、可控生成与艺术性评估。首先，构建以新疆柏孜克里克壁画为核心、以历代绘画工笔技法案例为补充的多源数据集，基于多维标签体系对筛选过的高分辨率图像进行数据标注。训练模型基于Stable Diffusion v1.5框架，设计分层低秩适配器（秩r=64），在交叉注意力层注入可训练矩阵，实现参数效率提升90%。考虑到PM++ 2M采样器确定性高、高频细节还原更为稳定的特点，最终选定其作为采样器。训练模型生成的壁画虽然存在文化符号中历史元素组合失序的问题，但在一定程度上符合当前时代的审美潮流并能满足一部分壁画创新设计需要。研究的未来方向需突破多模态语义理解、实时高分辨率生成及伦理量化评估等瓶颈，推动AI从工具辅助迈向文化认知计算的新阶段，助力中国传统文化遗产的数字化、创新化、时代化、全球化。

Abstract

关键词

Keywords

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