哲学邂逅统计学的认知规范结构

杨英锐

doi:10.12184/wsprzkxWSP2515-528810.20230701

PDF
导出
分享
收藏
专辑

7卷第1期

新文放送 | 浏览量: 0 Downloads: 2

哲学邂逅统计学的认知规范结构
哲学邂逅统计学的认知规范结构
美国伦斯勒理工学院
2023年7卷第1期页码：151-171
DOI：10.12184/wsprzkxWSP2515-528810.20230701

Full txt

杨英锐.哲学邂逅统计学的认知规范结构[J].认知科学,2023,07(01):151-171.

杨英锐. (2023). 哲学邂逅统计学的认知规范结构. Cognitive Scienc, 7(1), 151-171.
杨英锐.哲学邂逅统计学的认知规范结构[J].认知科学,2023,07(01):151-171. DOI： 10.12184/wsprzkxWSP2515-528810.20230701.

杨英锐. (2023). 哲学邂逅统计学的认知规范结构. Cognitive Scienc, 7(1), 151-171. DOI： 10.12184/wsprzkxWSP2515-528810.20230701.

摘要

哲学与统计学看似相互独立。本文通过对认知规范结构的考察，掲示两者之间隐含的结构性关联。构造一个规范结构，首先要区分二个层面，即全局层面和局域层面。每个层面又要区分二个级次，称为规范势和规范场强。这是一个具有双层双级的四格结构。显然，其范畴化处理就要引入四个组分，分别称为全局规范势，全局规范场强，局域规范势和局域规范场强。我们从两个领域中分别提取所需要的规范结构组分。在哲学领域的全局层面，原旨形而上学为规范势而各种加字哲学（例如科学哲学）是规范场强。在其局域层面，个体哲学认知能力为规范势而个体哲学表现为规范场强。在统计学领域，统计总体均值为全局规范势、选定样本均值为全局规范场强、随机样本化为局域规范势而玻恩系踪为局域规范场强。我们分别在哲学范畴和统计学范畴内引入了全局规范可定义性与局域规范可定义性，并以这两条性质为对象，构造二个范畴。然后，通过范畴分析方法，建立两者之间的自然变换。

Abstract

关键词

哲学统计学规范结构全局性局域性规范势规范场强范畴论自然变换。

Keywords

references

王路,论关于认识本身的认识。中国社会科学, 2021年第5期.

Chen Ning Yang (2014). The conceptual origins of Maxwell's equations and gauge

theory. Physics Today, November, 2014.

Roger Penrose (2005). The road to reality: A complete guide to the laws of the university. Random House, Inc. New York.

G. Parisi and Yong-Shi Wu (1981). Perturbation theory without gauge fixing, Sinica

Scientia, Vol. XXIVNo. 4.

杨英锐, 高阶认知研究的内容、方法和意义。理论前沿, 2023年6月上期.

Tom Leinster (2014/2017). Basic category theory. Cambridge University Press. Cambridge, UK.

文章被引用时，请邮件提醒。

Submit

范畴化动力学纲要——从理论物理到社会科学（I）

关于存在焦虑的哲学与心理学探问

古典印度哲学践行观念的转变：吠陀、史诗-神话和哲学时期

Related Author

No data

Related Institution

安徽师范大学马克思主义学院，马克思主义研究中心

德里大学哲学系

南开大学

⁰