基于协同过滤算法的智能教育辅导小程序设计与实现

刘佳奇; 徐杨; 王健岳; 郭卫民; 吕志豪; 于德宏

doi:10.12184/wspcyycx2WSP2516-415516.20250902

PDF
Export
Share
Collection
Album

Volume 9, Issue 2

Views: 0 Downloads: 0

基于协同过滤算法的智能教育辅导小程序设计与实现
基于协同过滤算法的智能教育辅导小程序设计与实现
辽宁科技大学，辽宁鞍山 114000
Vol. 9, Issue 2, Pages: 75-85(2025)
Published：28 February 2025
DOI：10.12184/wspcyycx2WSP2516-415516.20250902
Accepted：

Scan QR Code

刘佳奇,徐杨,王健岳等.基于协同过滤算法的智能教育辅导小程序设计与实现[J].创意与创新,2025,09(02):75-85.

刘佳奇, 徐杨, 王健岳, et al. 基于协同过滤算法的智能教育辅导小程序设计与实现[J]. Creativity and innovation, 2025, 9(2): 75-85.
刘佳奇,徐杨,王健岳等.基于协同过滤算法的智能教育辅导小程序设计与实现[J].创意与创新,2025,09(02):75-85. DOI： 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415516.20250902.

刘佳奇, 徐杨, 王健岳, et al. 基于协同过滤算法的智能教育辅导小程序设计与实现[J]. Creativity and innovation, 2025, 9(2): 75-85. DOI： 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415516.20250902.

摘要

随着移动互联网技术的快速发展，智能教育辅导工具在提升学习效率和个性化学习体验方面发挥着重要作用。本文提出了一种基于协同过滤算法的智能教育辅导小程序的设计与实现方案。该小程序通过收集用户的学习行为数据，利用协同过滤算法为用户提供个性化的学习内容推荐，旨在提高学习的针对性和效果。文章详细介绍了小程序的整体架构、关键技术和实现过程，并通过实验验证了其推荐系统的准确性和实用性。结果表明，该小程序能够有效提升用户的学习体验和学习成果，为智能教育辅导领域提供了一种可行的技术解决方案。

Abstract

关键词

Keywords

references

黄韵欣,刘晋泽,章艺云,李骁.基于协同过滤算法的职业教育学习平台个性化课程推荐模型研究[J],现代职业教育,2022(3):45-48.

刘佳奇,王全民.基于改进的用户协同过滤算法的高校个性化图书推荐系统[J],计算机与数字工程,2020(10):17-23.

刘鹏,王五平,钟亦平,张世永.基于分流过滤算法的分布式高速网络监控[J],计算机工程,2003(13):56-59.

金先好.基于遗传优化的云计算协同过滤算法[J],佳木斯大学学报(自然科学版),2021(6):98-90.

郭俊香,宋俊昌.信任模型中虚假推荐过滤算法的改进[J],计算机工程,2010(15):44-47.

蒋宗礼,田聪聪.基于融合元路径的图神经网络协同过滤算法[J],计算机系统应用,2021(2):87-89.

范波,李金曈,白天,许鹏程.基于混合机器学习优化的协同过滤算法[J],湖南理工学院学报(自然科学版),2021(3):321-324.

衣治安,牟春苗.基于减聚类的遗传模糊的协同过滤算法研究[J],计算机与数字工程,2014(8):76-79.

张贤坤,秦锋斌,孙月,黄文杰,董梅.融合交互意图的图神经网络协同过滤算法[J],计算机应用研究,2023(2):45-49.

蔡朝晖,王嘉鑫.协同过滤算法在学业预警系统中的应用研究[J],大庆师范学院学报,2022(6):20-22.

Alert me when the article has been cited

Submit

No data

Related Author

No data

Related Institution

No data

⁰